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  • Big Data Report

    Status quo & Perspektiven für Big Data

    Der zweite Teil der Studie evaluiert den Reifegrad von Big Data Strategien aus Sicht von Marketing-Executives. Erfahren Sie mehr über die spannenden Ergebnisse zu den Zielen und Herausforderungen von Big Data und gewinnen Sie in dieser Hinsicht Orientierung für Ihren weiteren Entwicklungsprozess.

    Zur Studie
  • Big Data Anwendungen rechnen sich sofort

    Big Data

    Mehr Nutzen
    aus Ihren Daten

    Die weltweite Datenmenge wächst um jährlich 50 Prozent auf 40 Zettabyte in 2020. Dabei sind 85 Prozent der Daten unstrukturiert. Für Ihr Unternehmen bedeutet dies einerseits große Herausforderungen im Umgang mit diesen Daten, andererseits sind völlig neue Lösungen und Geschäftsmodelle möglich. Nutzen Sie das Potenzial von Big Data, um schneller besser zu entscheiden!

  • Big Data Anwendungen rechnen sich sofort

    Big Data

    Big Data Anwendungen
    rechnen sich sofort

    Unternehmen, die Big Data nutzen, stellen fest:
    77 Prozent erhalten ihre relevanten Informationen deutlich schneller.
    72 Prozent steuern ihre operativen Prozesse wesentlich effizienter.
    58 Prozent treffen ihre strategischen Entscheidungen fundierter.
    49 Prozent senken ihre Prozesskosten.
    41 Prozent erhöhen ihren Umsatz.



    Quelle: BARC Studie Big Data 2014, DACH Region

Schneller und fundierter entscheiden

Big Data

Die Verarbeitung großer Datenmengen zu aufschlussreichen Informationen verschafft Ihnen klare Wettbewerbsvorteile. Big-Data-Analysen aus strukturierten und unstrukturierten Daten liefern Ihnen das Futter, um schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. So können auch Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen stärker an die Marktbedürfnisse anpassen und individuelle Lösungen anbieten. Durch vorausschauendes Handeln erhöhen Sie die Qualität von Produkten und Prozessen, senken die Kosten und erschließen neue Marktsegmente.

Die Einsatzszenarien von Big Data sind vielfältig. Informieren Sie sich über unsere Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen:


  • Automotive

    „Ich weiß heute, welche Ersatzteile meine Werkstatt morgen benötigt.“

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data Ihr Lieferantenmanagement vorausschauend gestalten.

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  • Telecommunications

    „Ich biete heute die Produkte an, die mein Kunde morgen bestellen wird.“

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data Muster im Online-Verhalten Ihrer Kunden erkennen.

    > Mehr…

  • Logistics

    „Ich stelle heute bereit, was mein Kunde morgen abruft.“

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data Ihren Warentransport sicher und transparent gestalten.

    > Mehr…

  • Manufacturing

    „Ich weiß heute, welche Maschine morgen ausfällt.“

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data in Echtzeit die Qualität und Effizienz Ihrer Produktion sichern.

    > Mehr…

  • Retail

    „Ich weiß schon heute, wie ich meine Filiale morgen optimal gestalte.“

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data Ihre Kundenströme sichtbar machen.

    > Mehr…

Ergänzen Sie Ihre bestehende Lösung

Ihr Weg von Business Intelligence zu Big Data

Sie haben in der Regel bereits Systeme zur Datenanalyse in Ihrem Unternehmen im Einsatz. Lassen Sie sich von uns beraten, wie Sie Ihre heutigen Systeme bereit für die Zukunft machen können.


• Höhere Detailtiefe und neue Quellen erschließen
• Unterschiedliche Formate zusammenführen
• Daten in Echtzeit verarbeiten


Zusammenhänge erkennen:
• Predictive Analytics
• Visual Analytics
• Web Analytics


• Aufgrund passgenauer Informationen entscheiden
• Geschäftsprozesse intelligent gestalten und automatisieren


  • Ihr Nutzen

    Big Data im Einsatz

    • Kostensenkung bei der Verarbeitung großer Datenmengen
    • Intelligente und effiziente Prozesse, z.B. durch Automatisierung
    • Gezielte Kundengewinnung und -bindung
    • Up- und Cross-Selling
    • Erschließung neuer Geschäftsfelder

  • Die Lösung für Ihren Bedarf

    Unser Angebot für Sie

    Die passende Lösung für Ihren Bedarf

    • Ganzheitliche Beratung und Einführung von Big-Data-Lösungen
    • Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
    • Neue Analytikmöglichkeiten, z.B. Predictive Analytics, Visual Analytics, Web Analytics, Data Science